输配2011年获得第三世界科学院化学奖。

电系原文详情：Nature子刊：机器学习助力化学家精准预测有机反应结果7. NatureMaterials：通过计算发现和理解材料美国加州大学伯克利分校的雷干城（StevenG.Louie）院士通过四篇评论文章对计算材料设计的四个主要领域进行了深入的回顾。具体地，分类在基于DFT的分子动力学模拟过程中，通过另一个基于RPA和DFT计算的能量、力和应力张量之间的差异进行训练的MLFF来校动态学习中训练的MLF。

原文详情：输配PRB：输配超越密度泛函理论的机器学习力场6. Nature子刊：机器学习助力化学家精准预测有机反应结果在此，韩国国际科学技术院化学与生物分子工程系YousungJung教授团队设计了一种广义反应模板（generalizedreactiontemplate,GRT），这是一种仅通过原子映射法描述反应前后原子构型局部变化，而没有特定原子类型或官能团信息的反应模板。最后，电系作者编制了一份可用的ML工具箱列表，总结了未解决的挑战和展望了未来的发展。总结的趋势表明，分类本领域的发展正在向由ML增强的基于物理的模型发展，其伴随着新方法的开发以及用户友好的ML化学框架正在快速增长。

输配相关研究成果以Extendingmachinelearningbeyondinteratomicpotentialsforpredictingmolecularproperties为题发表在NatureReviewsChemistry上。近些年，电系人工智能技术的发展如火如荼，电系从AlphaGo到AlphaFold，人工智能开始在科学研究中发挥着史无前例的作用，科学研究的范式也从因果式向数据驱动式进行转换。

分类相关评述以Whatisaminimalworkingexampleforaself-drivinglaboratory?为题发表在国际著名期刊Matter期刊上。

由于光比物质更容易移动，输配该文在演示中使用的是光学而不是化学。对此当时我国林业局有关负责人表示大熊猫仍是濒危物种，电系将大熊猫保护等级降低还为时过早。

近年来，分类野生大熊猫、藏羚羊、麋鹿等珍稀濒危物种生存状况得以改善，荒漠猫、棕颈犀鸟等神秘动物的身影再次出现。这是我国首次明确提出禁猎令，输配标志着我国生物多样性保护进入一个新阶段。

原创/胡克非本月7日，电系在国新办新闻发布会上，电系生态环境部相关负责人介绍，我国已建立了较为完备的自然保护地体系，野生生物生态环境得到有效改善。这次，分类在大熊猫降级的新闻中，分类部分网友提出了自己的质疑，大熊猫的保护力度之于其他野生动物是前所未有的，大熊猫之于中国乃至世界的影响力也是独一无二的，那么其他野生动物能否得到如大熊猫这般的礼遇？动物科普作家花落成蚀对中国新闻周刊道出了自己的看法，的确，目前来看，想要完整复制大熊猫的保护和投入，并不现实。